递归电路从低层电路中获取 64 种不同的证明(π0, ..., π63)、哈希 (h0, ..., h63)、股票(e0, ..., e63), 和债务 (d0, ..., d63)作为输入。它组合这些输入并产生 3 个输出：新哈希 (hrecursive)、总资产(erecursive),和总债务(drecursive)。它检查： 64 个证明中的每一个都是有效的。 每个证明 π0, ..., π63来自下层电路是有效的。 erecursive 是 e0, ..., e63 的总和 drecursive 是 d0, ..., d63 的总和 hrecursive 是串联的 h0, ..., h63, i.e. hrecursive = Hash (h0 || h1 || ... || h63） 在求和 erecursive 和 drecursive 期间没有溢出。3、批处理电路和递归电路之间的关系是什么？ 下图说明了批处理电路和递归电路如何相互连接和传递数据。请记住，在图中，我们出于说明目的复制了电路，但在我们的实现中，我们只为每一层使用一个电路。

风险准备金的当前价值低于： (a) 过去 8 小时内适用风险准备金的平均价值（“8 小时平均值”）减去以下两项中的较大者： (i) 8 小时平均值的 30%；或 (ii) 50,000 美元（或等值金额） （(a) 的结果为“波动跌幅阈值”）； 2. 风险准备金全部亏损完毕时； 3. 只适用于数字资产盘前交易合约：未成交的强平单超过了一定的数量和时间阈值（由OKX确定），并且市场无法有效吸收这些订单。存在大量市场无法有效吸收的未成交的强平单。 以波动跌幅阈值触发条件为例，假设： A. 适用风险准备金的当前价值为 200,000 美元； B. 8 小时平均值为 400,000 美元； C. 8 小时平均值的 30% 为 120,000 美元（由于该金额大于 50,000 美元，因此将适用上述1(a)(i) 触发条件，而不是1(a)(ii) 触发条件）。 之后，由于 200,000 美元小于波动跌幅阈值 280,000 美元（即 400,000 美元 - 120,000 美元），因此将触发 ADL。 ADL的关停条件 ： 1. 准备金恢复到峰值的75%以上； 2.

英文全称：Spark 英文简称：SPK 发行总量：10,000,000,000 合约地址：0xc20059e0317DE91738d13af027DfC4a50781b066 查看 Spark 价格: https://www.okx.com/price/spark-spk 欧易将持续为您提供更优秀的产品和更优质的服务！ 欧易团队 2025 年 6 月 16 日

英文全稱：Pump 英文簡稱：PUMP 合約地址：https://solscan.io/token/pumpCmXqMfrsAkQ5r49WcJnRayYRqmXz6ae8H7H9Dfn 查看 Pump 價格: https://www.okx.com/price/pump-pump 欧易将持续为您提供更优秀的产品和更优质的服务！ 欧易团队 2025 年 7 月 18 日

在上述情况下，我们可以从 I(x) 计算出一个多项式 p(x)。当我们使用扩展因子 8 时，我们将在 p(x) 上计算另外 32 * (8-1) 个点。 由于两个不同的 D 次多项式最多共享 D 个点，因此具有有效多项式（满足上述约束条件）和 D 次假多项式（不满足上述约束条件）的多项式对最多共享 D 个点。这意味着假多项式有 的机会通过随机抽样检查。如果我们进行 n 次抽样检查，机会会降低到 。 我们默认将 extension_factor 设置为 16，将抽样检查默认次数设置为 16，因此安全级别将为 80 位。 第三步： 多项式承诺 我们用计算记录和相应的用户余额、用户 ID 以及每行对应约束多项式的值来计算哈希值，并生成默克尔树 (Mekel tree)。默克尔树根是多项式的承诺 (commitment) 值。 第四步：生成抽样证明 使用默克尔树根作为随机源对数据进行抽样，为避免泄露计算记录数据，在抽样过程中将会避免使用序号为 k * extension_factor 的数据，并生成相应的默克尔证明路径。

基于收盘价的限价计算规则： 阶段 买单最高限价 卖单最低限价 新币上线第 1 分钟内 集合竞价成交价 × (1 + H) 无限制 新币上线第 1 ~ N 分钟 (指数未可用前) 上一分钟收盘价 × (1 + H) 无限制 新币上线第 N 分钟后 (指数未可用前) 无限制 无限制 基于指数的限价计算规则： 阶段 买单最高限价 卖单最低限价 新币上线前 10 分钟内 Index × (1 + X) Index × (1 – X) 新币上线 10 分钟后 Min[Max(Index, Index × (1 + Y) + 过去 2 分钟溢价均值), Index × (1 + Z)] Max[Min(Index, Index × (1 – Y) + 过去 2 分钟溢价均值),Index × (1 – Z)] 注意：平台可根据市场情况调整参数 N、H、X、Y、Z，或切换限价计算规则，调整将不会进行另行通知。请访问：/trade-market/info/spot 查看实时规则详情。 欧易将持续为您提供更优秀的产品和更优质的服务！ 欧易团队 2025 年 6 月 13 日

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